Snack-size RAG - Guardrail Garage #003
A small, practical plan for building a snack-size RAG assistant with a tiny local LLM on a VPS. Goals, constraints, and a quick tour of RAG options, plus a few personal updates.
Konsultant ds. AI & LLM | Data Scientist | Mentor
Tomasz Guściora
Poznaj swojego konsultanta AI i LLM oraz data scientist'ę z ponad dekadą doświadczenia w analitycznych okopach.
W trakcie mojej kariery kierowałem interdyscyplinarnymi zespołami, dostarczając projekty wykorzystujące AI w bankowości, ubezpieczeniach i nie tylko. Moje rozwiązania skróciły czas odpowiedzi o połowę, zwiększyły dokładność wykrywania oszustw powyżej 85% i wygenerowały ponad 200 udanych kampanii klienckich.
I tak, zawsze dbam o nutę dobrej zabawy. Niezależnie od tego, czy wdrażam duże modele językowe w Twoje procesy, czy tłumaczę zawiłości analityki interesariuszom biznesowym, stawiam na praktyczne, zorientowane na wyniki podejście do data science — z odrobiną humoru. Przeanalizujmy, zoptymalizujmy i zobaczmy, jak Twój biznes rośnie w siłę.
Napisz do mnie: [email protected]
O mnie
Moją pasją jest analiza danych i przekuwanie ich w praktyczne wnioski. Spełniam się wdrażając kompleksowe systemy uczenia maszynowego. Powoływanie do życia innowacyjnych rozwiązań AI i pomaganie firmom skutecznie się rozwijać w dzisiejszym, zdominowanym przez dane świecie, to moja misja.
Obecnie zgłębiam możliwości dużych modeli językowych (LLM) i tworzę rozwiązania oparte na architekturach transformerów i logikę agentów. Budowałem już pipeline'y analityczne oceniające zdarzenia w czasie rzeczywistym, wdrażałem zaawansowane modele oceniające ryzyko kredytowe. Zarządzałem międzynarodowymi zespołami w pełni zdalnie.
Odezwij się do mnie na LinkedIn, rzuć okiem na mój kod na GitHubie, poznaj najnowsze wpisy na blogu.
Doświadczenie zawodowe
Starszy Konsultant Analityczny
SCS Expert Sp. z o.o., Warszawa, Polska
01.2022 - Obecnie
- • Wdrożyłem pipeline analityczny do automatycznej oceny ryzyka kredytowego w czasie rzeczywistym
- • Zaadaptowałem, rozwinąłem i zarządzałem akceleratorem modelu transakcyjnego generującego powtarzalne przychody
- • Opracowałem system zarządzania zgłoszeniami interesariuszy, który skrócił o połowę czas odpowiedzi
- • Poprowadziłem projekt analityki grafowej, który zwiększył wartość analiz poprzez analizę sieci społecznościowych
- • Szkoliłem i rozwijałem 4 młodszych współpracowników
- • Kierowałem projektowaniem i wdrażaniem procesów analitycznych z partnerami biznesowymi w celu optymalizacji dostarczania rozwiązań ML
Konsultant Analityczny
SAS Poland Sp. z o.o., Warszawa, Polska
01.2020 - 12.2021
- • Zbudowałem model predykcyjny oszustw dla ubezpieczeń z dokładnością >85%
- • Proaktywnie zarządzałem oczekiwaniami interesariuszy, zwiększając satysfakcję klientów
- • Stworzyłem model wyceny średnich szkód dla sektora reasekuracji
Manager ds. Rozwoju Kompetencji Analitycznych (Assistant Vice-President)
Citi UK, Londyn, Wielka Brytania
07.2018 - 06.2019
- • Kierowałem lokalnym wdrożeniem globalnego projektu usprawniania analityki, realizując najszybsze wdrożenie w regionie
- • Ustanowiłem wystandaryzowane procesy dla zapytań analitycznych i zarządzania jakością danych
- • Spopularyzowałem podejmowanie decyzji opartych na danych w Dziale Sprzedaży, prowadząc do 4% wzrostu penetracji portfela
- • Zarządzałem i rozwijałem zdalny zespół specjalistów z zachowaniem 100% talentów w organizacji
Szef Zespołu Analiz Danych
Citi Indonesia, Dżakarta, Indonezja
01.2018 - 06.2018
- • Wdrożyłem nowy model programu motywacyjnego dla użytkowników kart kredytowych
- • Kierowałem 6-osobowym zespołem
- • Uczestniczyłem w programie rotacji talentów
Kierownik ds. CRM i Kampanii
Citi UK, Londyn, Wielka Brytania
09.2015 - 06.2018
- • Zrealizowałem ponad 200 kampanii marketingowych oraz generujących leady
- • Zarządzałem 4-osobowym zespołem nadzorującym ustalanie wymagań, realizację i monitorowanie wyników kampanii
- • Opracowywałem wskaźniki NPS i rekomendacje dla organizacji
- • Zautomatyzowałem raportowanie sprzedaży, oszczędzając równowartość pracy 3 pełnych etatów
Ekspert ds. Analityki Klienta i CRM
Citi Poland, Warszawa, Polska
06.2014 - 08.2015
- • Wdrożyłem ponad 50 kampanii regionalnych
- • Zarządzałem złożonymi relacjami z interesariuszami w regionie
- • Opracowałem i promowałem regionalnie 10 metryk raportowania oceniających wykorzystanie systemów CRM
Specjalista ds. CRM
Compensa Vienna Insurance Group, Warszawa, Polska
10.2012 - 05.2014
- • Awansowałem ze Stażysty na młodszego Specjalistę, a następnie na Specjalistę ds. CRM
- • Utrzymywałem dashboardy Business Intelligence dotyczące wskaźników sprzedażowych
- • Prowadziłem projekty generowania leadów dla agentów ubezpieczeniowych
Pamiątki dokumentujące moją przygodę wiecznego ucznia
Edukacja
Ekonomia Przedsiębiorczości
Uniwersytet Warszawski (21/22, 2024 - 2025)
- • Studia magisterskie (Wydział Nauk Ekonomicznych)
- • Praca magisterska ”Budowa optymalnego portfela inwestycyjnego - porównanie strategii opartych na funduszach inwestycyjnych vs indywidualnej selekcji aktywów” (Python)
- • Średnia z toku studiów 4.62
Data Science w Biznesie
Uniwersytet Warszawski (2019 - 2020)
- • Studia podyplomowe (Wydział Nauk Ekonomicznych)
- • Warsztaty wykorzystujące oprogramowanie R
Członek Klubu
Toastmasters Leaders (2013 - 2014)
- • Ćwiczyłem i rozwijałem umiejętności wystąpień publicznych
Informatyka i Ekonometria
Uniwersytet Warszawski (2008 - 2014)
- • Studia licencjackie z Ekonomii
- • Zrealizowałem dodatkową, specjalistyczną ścieżkę kursów z SAS
Projekty
Wybrane zrealizowane projekty, weryfikacje założeń i prototypy.
Project 1:
Opis:
Masz trudności z dokładną wyceną nieruchomości lub tracisz przychody przez nieprecyzyjne prognozy? Ten projekt pokazuje, jak zastosowanie odpornego modelu regresji Theil-Sen może usprawnić wycenę nieruchomości, skutecznie radząc sobie z wartościami odstającymi i zapewniając bardziej wiarygodne przewidywania cen sprzedaży domów. Wykorzystanie zaawansowanej inżynierii cech (takich jak Weight-of-Evidence czy transformacje Box-Cox) pozwala profesjonalistom z branży nieruchomości, inwestorom i analitykom podejmować decyzje oparte na danych, doskonalić strategie cenowe, lepiej zrozumieć rynek i zredukować ryzyko finansowe.
Rola:
Przeprowadziłem pełen cykl wytworzenia modelu — od czyszczenia i transformacji danych po strojenie hiperparametrów. Możesz bez obaw sprawdzić to praktyczne rozwiązanie regresyjne. W zakres prac wchodziła też dogłębna eksploracja danych, systematyczny wybór cech i solidne ramy oceny modelu, które gwarantują wysoką dokładność oraz praktyczne wnioski dla Twojego portfela nieruchomości.
Project 2:
E-book dla tych, którzy chcą osiągnąć wyższy poziom w data science
Opis:
Masz wrażenie, że Twoje projekty data science zamieniają się w chaotyczny bałagan kodów i folderów? Smart Structuring to przewodnik, który krok po kroku uczy, jak organizować kod, zarządzać zależnościami i wdrażać kontrolę wersji. Niezależnie od tego, czy prowadzisz startup i zależy Ci na budowaniu skalowalnych procesów, czy pracujesz w dużej firmie i chcesz usprawnić współpracę - ten e-book dostarcza praktycznych wskazówek i sprawdzonych porad. Pomoże Ci ograniczyć błędy, przyśpieszyć cykl wytwarzania kodu oraz dbać o potencjał skalowania twoich rozwiązań.
Rola:
Korzystając z moich doświadczeń jako data scientist i autor techniczny zebrałem konkretne wskazówki, które pomogą uniknąć typowych pułapek — od niespójnego nazewnictwa plików po nieśledzone zmiany w danych. Ten e-book zapewnia solidny plan działania umożliwiający budowanie niezawodnych, łatwych w utrzymaniu projektów, które sprostają wymaganiom nowoczesnej, szybko zmieniającej się data science i pozwolą zespołowi skupić się na wynikach.
Project 3:
Prototyp: Standup chatbot
Opis:
Zmęczony/a drętwymi, szablonowymi chatbotami, które nudzą Twoich użytkowników? Ten wesoły bot-komik tchnie nowe życie w obsługę klienta, kampanie marketingowe czy demonstracje produktów, serwując zabawne żarty i spontaniczne komentarze. Wykorzystanie zaawansowanego NLP i deep learningu — konkretnie modelu LLama 3.1 Instruct z 8 miliardami parametrów — pokazuje, jak wciągające interakcje mogą zwiększać zadowolenie użytkowników i wspierać zaangażowanie w markę.
Rola:
Zająłem się pełnym wdrożeniem (full-stack), łącząc technologię dużych modeli językowych z intuicyjnym front-endem, by zapewnić działanie w czasie rzeczywistym i wciągające doświadczenie użytkownika. Wprowadzenie humoru do rozmowy zwiększa zaangażowanie klienta i może też służyć za kreatywne narzędzie marketingowe. Nowoczesne AI wychodzi poza czysto użytkowe funkcje i może budować zapadające w pamięć doświadczenia z marką i lojalność klientów.
Gotowi, aby ujarzmić potencjał AI z
DemystifAI?
Chcesz sprawdzić, co możesz osiągnąć z pomocą AI? Skontaktuj się ze mną! Niezależnie od tego, czy stawiasz pierwsze kroki w data science, tworzysz prototypy, optymalizujesz pipeline’y ML czy chcesz sięgnąć po innowacje z wykorzystaniem LLM-ów — tylko jedna rozmowa dzieli Cię od szybszej realizacji Twoich celów!
Dowiedz się więcej — zajrzyj na mojego bloga
Zobacz wszystkie wpisy »Odkryj różnorodne artykuły o AI i data science, z praktycznymi wskazówkami, rzeczywistymi przykładami i najlepszymi praktykami. Bądź na bieżąco!
Enter Claude Code - Guardrail Garage #002
A hands-on introduction to Claude Code as an AI pair programmer, with setup tips, workflow patterns, and hard-won lessons from a two-week refactor sprint. Includes guidance on planning, testing, and keeping control over agentic tools.
Prompting 101 - Guardrail Garage #001
A practical introduction to getting better results from LLMs: free ways to compare models, meta-prompting, a simple prompting framework, and Socratic questioning. Part of the Guardrail Garage series.
Tokenomics of Large Language Models - Gradient Street #003
A practical tour of tokenisation for LLMs. Why word-level fails, how subwords and BPE work, and what modern tokenisers look like, with tips and resources. Plus a brief personal update.